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机译:结合监测数据和建模,可将多环芳烃识别为北极地区的新兴污染物
Laboratory of Environmental Toxicology and Applied Ecology, Ghent University, Plateaustraat 22, 9000 Ghent, Belgium;
Aquatic Ecology and Ecotoxicology Department, University of Amsterdam, PO box 94248, 1090 GE Amsterdam, The Netherlands;
Department of Environmental Science, Institute for Water and Wetland Research, Radboud University, Heijendaalseweg 135,6525 AJ Nijmegen, The Netherlands;
Centre for Estuarine and Marine Ecology, Netherlands Institute of Ecology (NIOO-KNAW), Korringaweg 7, 4401 NT Yerseke,The Netherlands;
Laboratory of Environmental Toxicology and Applied Ecology, Ghent University, Plateaustraat 22, 9000 Ghent, Belgium;
机译:结合远距离运输和生物富集考虑因素来识别潜在的北极污染物
机译:使用性能参考化合物建模的被动采样监测来自第三级废水处理厂的新出现的污染物
机译:环境中的内分泌干扰化合物和其他新兴污染物:有关新监测策略和发生数据的调查
机译:高压膜去除新兴有机污染物的机理,监测和建模
机译:将模拟建模和统计功效分析相结合,以评估和优化安大略湖的污染物监测程序。
机译:通过组合广泛的数据机器学习和建模来确定的动物和植物网络的分支原则
机译:报告潜在的新兴创新监测方法,确定可能降低的监测成本并评估现有的长期数据集。