机译:测试分类学分辨率,数据转换和物种选择,以监测大型藻类群落
Submarine Outfall and Environmental Hydraulic Group, IH Cantabria, Water Department, University of Cantabria, Avda. de los Castros sin, 39005 Santander, Spain;
taxonomic resolution; macroalgae; monitoring; multivariate analysis; transformation; cost-effectiveness; water framework directive; habitat directive; coastal waters; Spain;
机译:在沙滩大型底栖动物群落中测试生物分类分辨率水平以进行生态监测
机译:不同分类分辨率下的珊瑚群落调查数据分析:对珊瑚礁监测的影响
机译:遥感作为监测植物入侵的工具:测试数据分辨率和图像分类方法对模型植物物种Heracleum mantegazzianum(giant hogweed)的检测效果
机译:传感器选择和规模化移动监测,以高分辨率绘制社区空气质量:MOV-UP机场超细颗粒研究中的设计考虑
机译:生态复杂性和多层次选择:涉及根际和水生微观世界中多物种群落的人工选择的理论基础和实验测试。
机译:通过高通量全长16S rRNA基因测序和自动分类分配(AutoTax)使用物种级分辨率生成综合生态系统特定的参考数据库
机译:分类分类的水平和足以检测群落梯度的转化选择:硬副底层研究的方法
机译:视觉媒体选择到显示规范的分类转换