A disruption management system for automotive inbound networks: concepts and challenges

Anne Meyer; Suad Sejdovic; Katharina Glock; Matthias Bender; Natalja Kleiner; Dominik Riemer

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A disruption management system for automotive inbound networks: concepts and challenges

机译：汽车入站网络中断管理系统：概念和挑战

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AbstractProduction processes in the automotive industry are highly dependent on reliable inbound logistics processes, because in lean production systems delays or mistakes often result in expensive interruptions of production processes. However, transport processes are always subject to unavoidable disturbances, delays, or mistakes. The goal of the research project ProveIT is to provide an IT system improving the transparency by monitoring transport processes in real-time: deviations from the transport plans are identified predictively, and classified dynamically as disruptions if they have negative impacts on the subsequent processes. If a disruption occurs, the operations managers are provided with mitigation actions automatically generated by escalation-based online optimization algorithms. In this contribution, we introduce the use cases, the architecture and main concepts of the ProveIT disruption management system, and report on challenges faced during field experiments with our application partners, Bosch, ZF, and Geis.

机译： Abstract 汽车行业的生产流程高度依赖可靠的入库物流流程，因为在精益生产系统中，延迟或错误通常会导致昂贵的生产流程中断。但是，运输过程始终会不可避免地受到干扰，延误或错误。 ProveIT研究项目的目标是通过实时监控运输流程来提供一个提高透明度的IT系统：可预测性地确定与运输计划的偏差，如果对后续流程产生负面影响，则将其动态分类为中断。如果发生中断，将为运营经理提供由基于升级的在线优化算法自动生成的缓解措施。在本文中，我们介绍了ProveIT中断管理系统的用例，体系结构和主要概念，并报告了与我们的应用合作伙伴Bosch，ZF和Geis进行现场试验时所面临的挑战。

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来源
《EURO journal of transportation and logistics》 |2018年第1期|25-56|共32页
作者
Anne Meyer; Suad Sejdovic; Katharina Glock; Matthias Bender; Natalja Kleiner; Dominik Riemer;
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作者单位

FZI Forschungszentrum Informatik;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Real-time analytics; Complex event processing; Online optimization; Transport and logistics; Automotive inbound networks;

机译：实时分析;复杂的事件处理;在线优化;运输和物流;汽车入站网络;

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