ニューラルネットワークを用いた雨天時浸入水を含む流量の再現

中根　進

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【24h】

ニューラルネットワークを用いた雨天時浸入水を含む流量の再現

机译：使用神经网络再现包括雨水渗透在内的排放物

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処理場やポンプ場の流入量，降雨量の維持管理データを使い，ニューラルネットワークの手法を用いて雨天時浸入水を含む下水流量を再現する。ある期間のデータをニューラルネットワークで学習させ，その学習結果を使用することにより，降雨時の晴天時想定流量や，降雨量に対する雨天時浸入水量も再現できるようになる。ニューラルネットワーク手法を紹介するとともに公共下水道の流入量データや住宅団地の流量調査時の流量データを解析し，学習結果の精度，解析期間中の晴天時想定水量や雨天時浸入水量の晴天時想定水量に対する割合を示した。また，抽出した雨天時浸入水量を河川の技術を使い，3成分に分離することを試みた。

机译：利用处理厂和泵站的入流和降雨维护数据，使用神经网络方法来再现包括雨水渗透的污水流量。通过使用神经网络学习一定时期的数据并使用学习结果，可以再现降雨期间晴雨中的预期排放量以及降雨中与降雨有关的入侵水量。除了引入神经网络方法外，我们还在流量调查期间分析了公共下水道的流入数据和房屋综合体的流量数据，并了解了学习结果的准确性，并假设了分析期间的细水量和在晴天的情况下的雨水入侵量。显示了与水量的比例。我们还尝试使用河流技术将提取的雨水入渗分为三个部分。

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来源
《下水道協会誌》 |2008年第8期|p.162-169|共8页
作者
中根　進;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类市政工程;
关键词
ニューラルネットワーク; 雨天時浸入水量; 多変量解析; カテゴリーデータ; 流出成分;

机译：神经网络;雨水入渗;多元分析;分类数据;径流成分;

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