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Genetic algorithm-based heuristic for capacitated lotsizing problem in flow shops with sequence-dependent setups

机译：基于遗传算法的启发式算法，用于流程商店中具有序列相关设置的容量批量问题

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This paper proposes a genetic algorithm-based heuristic for the capacitated lotsizing problem in flow shops with sequence-dependent setups. The proposed heuristic combines genetic algorithm with rolling horizon approach. To evaluate the effectiveness of the proposed heuristic, some numerical experiments are conducted and corresponding results are compared with those of previously developed heuristics by authors. The comparative results indicate the superiority of genetic algorithm-based heuristic specially in solving the large-sized problem instances.
机译：本文提出了一种基于遗传算法的启发式算法，解决了具有序列依赖设置的流水车间中的容量批量问题。所提出的启发式方法结合了遗传算法和滚动水平方法。为了评估所提出的启发式方法的有效性，进行了一些数值实验，并将相应的结果与作者先前开发的启发式方法进行了比较。比较结果表明，基于遗传算法的启发式方法在解决大型问题实例方面具有优越性。

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