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首页> 外文期刊>Expert systems with applications >Intelligent System For Identification And Replacement Of Faulty Sensor Measurements In Thermal Power Plants (ippamas: Part 1)
【24h】

Intelligent System For Identification And Replacement Of Faulty Sensor Measurements In Thermal Power Plants (ippamas: Part 1)

机译：智能系统，用于火力发电厂中传感器故障的识别和替换（ippamas：第1部分）

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This paper describes a procedure of identifying sensor faults and reconstructing the erroneous measurements. Knowledge discovery in databases is successfully applied for deriving models that estimate the value of one variable based on correlated others. The estimated values can then be used instead of the recorded ones of a measuring instrument with false reading. The aim is to reassure the correctness of data entered to an optimization software application that was developed for the Thermal Power Plants of Western Macedonia, Greece. The architecture of the application follows the Multi-Agent System approach in order to cope with its complexity and distributed nature. The application was tested on a case study and proved to be efficient.
机译：本文介绍了一种识别传感器故障并重建错误测量值的过程。数据库中的知识发现已成功应用于派生模型，这些模型基于相关的其他变量来估计一个变量的值。然后可以使用估计值来代替带有错误读数的测量仪器的记录值。目的是确保为希腊西部马其顿的热电厂开发的优化软件应用程序输入的数据的正确性。该应用程序的体系结构遵循Multi-Agent System方法，以应对其复杂性和分布式特性。该应用程序通过案例研究进行了测试，并被证明是有效的。

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