PERFORMANCE ANALYSIS OF LMS, DFE-LMS ADAPTIVE BEAMFORMING ALGORITHMS FOR SMART ANTENNA SYSTEM

Debendra Kumar Panda; Saima Shaikh

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PERFORMANCE ANALYSIS OF LMS, DFE-LMS ADAPTIVE BEAMFORMING ALGORITHMS FOR SMART ANTENNA SYSTEM

机译：智能天线系统的LMS，DFE-LMS自适应波束成形算法的性能分析

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The smart antenna technology in wireless communication is very helpful in increasing channel capacity, spectral efficiency and range of coverage. Smart antenna can direct main lobe in the direction of desired target and nulls in the direction of undesired target. In order to accomplish this function of smart antenna, there are different adaptive algorithms that calculate the weight vector, form a focused beam and reduce mean square error. Least mean square (LMS) algorithm is the mostly preferred algorithm for its simplicity and ease of implementation, but the convergence rate is slow. In this paper, decision feedback least mean square (DFE-LMS) algorithm is introduced to overcome the limitations like convergence and mean square error for a better performance of smart antenna system.

机译：无线通信中的智能天线技术在增加信道容量，频谱效率和覆盖范围方面非常有帮助。智能天线可以将主瓣指向所需目标的方向，而使不想要的目标方向无效。为了实现智能天线的这一功能，有多种自适应算法可计算权重矢量，形成聚焦波束并减小均方误差。最小均方（LMS）算法是最简单的算法，因为它简单易行，但收敛速度慢。本文介绍了决策反馈最小均方（DFE-LMS）算法，以克服收敛性和均方误差等局限性，从而提高智能天线系统的性能。

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来源
《Far East Journal of Electronics and Communications》 |2016年第1期|119-129|共11页
作者
Debendra Kumar Panda; Saima Shaikh;
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作者单位

Department of Electronics and Communication Engineering Medi-Caps Institute of Technology and Management Indore, India;

Department of Electronics and Communication Engineering Medi-Caps Institute of Technology and Management Indore, India;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
antenna arrays; adaptive algorithms; beamforming; interference; smart antenna; DFE-LMS; LMS;

机译：天线阵列;自适应算法;波束成形干扰;智能天线DFE-LMS;LMS;

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