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【24h】

Fire detection in video sequences using a generic color model

机译：使用通用颜色模型在视频序列中进行火灾检测

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摘要

In this paper, a rule-based generic color model for flame pixel classification is proposed. The proposed algorithm uses YCbCr color space to separate the luminance from the chrominance more effectively than color spaces such as RGB or rgb. The performance of the proposed algorithm is tested on two sets of images, one of which contains fire, the other containing fire-like regions. The proposed method achieves up to 99% fire detection rate. The results are compared with two other methods in the literature and the proposed method is shown to have both a higher detection rate and a lower false alarm rate. Furthermore the proposed color model can be used for real-time fire detection in color video sequences, and we also present results for segmentation of fire in video using only the color model proposed in this paper.
机译：本文提出了一种基于规则的火焰像素分类通用颜色模型。与诸如RGB或rgb之类的色彩空间相比，该算法使用YCbCr色彩空间将亮度与色度更有效地分离。在两组图像上测试了所提出算法的性能，其中一组包含火，另一组包含火样区域。所提出的方法可实现高达99％的火灾探测率。将结果与文献中的其他两种方法进行比较，结果表明该方法具有较高的检测率和较低的误报率。此外，所提出的颜色模型可以用于彩色视频序列中的实时火灾检测，并且我们还仅使用本文提出的颜色模型提供了视频中火灾分割的结果。

著录项

  • 来源
    《Fire Safety Journal》 |2009年第2期|147-158|共12页
  • 作者

    Turgay Celik; Hasan Demirel;

  • 作者单位

    Department of Electrical and Electronic Engineering, Eastern Mediterranean University, Gazimagusa, TRNC, Mersin 10, Turkey;

    Department of Electrical and Electronic Engineering, Eastern Mediterranean University, Gazimagusa, TRNC, Mersin 10, Turkey;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    fire detection; generic color model; image processing;

    机译：火灾探测;通用颜色模型;图像处理;

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