Application of neural network to analyses of CCD colour TV-camera image for the detection of car fires in expressway tunnels

T. Ono; H. Ishii; K. Kawamura; H. Miura; E. Momma; T. Fujisawa; J. Hozumi

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Application of neural network to analyses of CCD colour TV-camera image for the detection of car fires in expressway tunnels

机译：神经网络在CCD彩色电视机图像分析中的应用

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This study aims to investigate the effectiveness of the early detection of a car fire occurring in an expressway tunnel using surveillance cameras. Road and rail tunnels need to be built in mountainous areas, in order to provide the effective distribution of goods. A fire in a tunnel can endanger human life as the heat flow and smoke increase rapidly in such a long enclosed space. In addition, it can significantly affect social economies owing to a stagnation of the distribution and the breakdown of the distribution network.

机译：这项研究旨在调查使用监控摄像头对高速公路隧道中发生的汽车火灾进行早期检测的有效性。为了提供有效的货物分配，需要在山区修建公路和铁路隧道。在如此长的封闭空间中，热量和烟气迅速增加，隧道中的火灾可能危及生命。此外，由于分配的停滞和分配网络的崩溃，它会严重影响社会经济。

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来源
《Fire Safety Journal》 |2006年第4期|p.279-284|共6页
作者
T. Ono; H. Ishii; K. Kawamura; H. Miura; E. Momma; T. Fujisawa; J. Hozumi;
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作者单位

Nikon University, Kanda Surugadai 1-8-14, Chiyoda-ku, Tokyo, 101-8308, Japan;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类其他市政工程及公用设备;
关键词
unnel fire; surveillance camera; neural network; dynamic image; colour area;

机译：隧道火灾;监控摄像头;神经网络;动态图像;色彩区域;

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