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Direct and Inverse Sobolev Error Estimates for Scattered Data Interpolation via Spherical Basis Functions

机译:通过球基函数进行散乱数据插值的Sobolev误差正负估计

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摘要

The purpose of this paper is to get error estimates for spherical basis function (SBF) interpolation and approximation for target functions in Sobolev spaces less smooth than the SBFs, and to show that the rates achieved are, in a sense, best possible. In addition, we establish a Bernstein-type theorem, where the smallest separation between data sites plays the role of a Nyquist frequency. We then use these Berstein-type estimates to derive inverse estimates for interpolation via SBFs.
机译:本文的目的是在Sobolev空间不如SBF平滑的情况下获得球基函数(SBF)插值的误差估计和目标函数的近似值,并从某种意义上证明所获得的速率是最佳的。此外,我们建立了一个伯恩斯坦型定理,其中数据站点之间的最小间隔起着奈奎斯特频率的作用。然后,我们使用这些Berstein型估计来得出通过SBF进行插值的逆估计。

著录项

  • 来源
    《Foundations of Computational Mathematics》 |2007年第3期|369-390|共22页
  • 作者单位

    Department of Mathematics Texas AampampM University College Station TX 77843 USA;

    Department of Mathematics Southwest Missouri State University Springfield MO 65804 USA;

    Department of Mathematics Texas AampampM University College Station TX 77843 USA;

    Universitat Gottingen Lotzestrasse 16-18 D-37083 Gottingen Germany;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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