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【24h】

A self-adaptive correction method for perspective distortions of image

机译：一种自适应矫正方法，用于透视图像的透视扭曲

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Frequently, the shooting angles available to photograph an object are limited, and the resultant images contain perspective distortions. These distortions make more difficult to perform subsequent tasks like feature extraction and information identification. This paper suggested a perspective correction method that extracts automatically distortion features through edge detection. Results showed that this method is powerful in correcting images with perspective distortions. The corrected image has virtually little information missing, clear features and high recovery rate.
机译：通常，可用于拍摄对象的拍摄角度是有限的，并且所得到的图像包含透视失真。这些扭曲使得更难以执行特征提取和信息识别的后续任务。本文建议通过边缘检测提取自动失真特征的透视校正方法。结果表明，该方法在校正具有透视扭曲的图像方面是强大的。校正的图像几乎没有信息缺失，功能清晰和高回收率。

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