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【24h】

MidHDC: Advanced topics on middleware services for heterogeneous distributed computing. Part 2

机译：MidHDC：有关用于异构分布式计算的中间件服务的高级主题。第2部分

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Currently distributes systems support different computing paradigms like Cluster Computing, Grid Computing, Peer-to-Peer Computing, and Cloud Computing all involving elements of heterogeneity. These computing distributed systems are often characterized by a variety of resources that may or may not be coupled with specific platforms or environments. All these topics challenge today researchers, due to the strong dynamic behavior of the user communities and of resource collections they use. The second part of this special issue presents advances in allocation algorithms, service selection, VM consolidation and mobility policies, scheduling multiple virtual environments and scientific workflows, optimization in scheduling process, energy-aware scheduling models, failure Recovery in shared Big Data processing systems, distributed transaction processing middleware, data storage, trust evaluation, information diffusion, mobile systems, integration of robots in Cloud systems.
机译：当前的分布式系统支持不同的计算范例，例如集群计算，网格计算，对等计算和云计算，所有这些都涉及异构元素。这些计算分布式系统通常以各种资源为特征，这些资源可能会也可能不会与特定平台或环境耦合。由于用户社区及其使用的资源集合的强大动态行为，今天所有这些主题都对研究人员提出了挑战。本期专刊的第二部分介绍了分配算法，服务选择，VM整合和移动性策略，调度多个虚拟环境和科学工作流程，调度过程中的优化，能源感知调度模型，共享大数据处理系统中的故障恢复，分布式事务处理中间件，数据存储，信任评估，信息传播，移动系统，云系统中机器人的集成。

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