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【24h】

Data mining middleware for wide-area high-performance networks

机译：用于广域高性能网络的数据挖掘中间件

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In this paper, we describe two distributed, data intensive applications that were demonstrated at iGrid 2005 (iGrid Demonstration US109 and iGrid Demonstration US121). One involves transporting astronomical data from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and the other involves computing histograms from multiple high-volume data streams. Both rely on newly developed data transport and data mining middleware. Specifically, we describe a new version of the UDT network protocol called Composible-UDT, a file transfer utility based upon UDT called UDT-Gateway, and an application for building histograms on high-volume data flows called BESH (for Best Effort Streaming Histogram). For both demonstrations, we include a summary of the experimental studies performed at iGrid 2005.
机译：在本文中，我们描述了在iGrid 2005上演示的两个分布式数据密集型应用程序（iGrid演示US109和iGrid演示US121）。一种涉及从斯隆数字天空调查（SDSS）传输天文数据，另一种涉及从多个大量数据流中计算直方图。两者都依赖于新开发的数据传输和数据挖掘中间件。具体来说，我们描述了称为Composible-UDT的UDT网络协议的新版本，基于UDT的称为UDT-Gateway的UDT文件传输实用程序，以及一种用于在大数据流上构建直方图的应用程序，称为BESH（用于尽力而为流直方图） 。对于这两个演示，我们都包括在iGrid 2005上进行的实验研究的摘要。

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