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A graded approach to database repair by context-aware distance semantics

机译：通过上下文感知距离语义进行数据库修复的分级方法

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摘要

The problem of inconsistent information in databases often arises in the context of data integration and data exchange. In these areas the common assumption is that the real world is consistent, thus an inconsistent database does not correspond to any reliable state and it needs to be "repaired" according to a chosen policy. Many of these policies have to deal with the problem of an exponential blowup in the number of possible repairs. For this reason, recent approaches advocate more flexible and fine-grained policies based on the user's preference. In this paper we take a further step towards more personalized inconsistency management by incorporating ideas from context-aware systems. The idea is to employ grades of different repairs according to their relevance for a particular user. The outcome is a graded framework for inconsistency maintenance in database systems, controlled by context-aware and distance-based considerations. (c) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：数据库中信息不一致的问题通常是在数据集成和数据交换的背景下出现的。在这些区域中，通常的假设是现实世界是一致的，因此不一致的数据库不对应于任何可靠的状态，因此需要根据选择的策略对其进行“修复”。这些政策中有许多必须解决可能的维修数量呈指数级爆炸的问题。因此，近来的方法主张基于用户的偏爱更灵活，更细粒度的策略。在本文中，我们通过结合上下文感知系统的思想，朝着更加个性化的不一致管理迈出了进一步的一步。想法是根据维修对特定用户的相关程度，采用不同等级的维修。结果是由上下文感知和基于距离的注意事项控制的数据库系统中不一致维护的分级框架。 （c）2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Fuzzy sets and systems》 |2016年第1期|4-21|共18页
  • 作者

    Arieli Ofer; Zamansky Anna;

  • 作者单位

    Acad Coll Tel Aviv, Sch Comp Sci, Tel Aviv, Israel;

    Univ Haifa, Dept Informat Syst, IL-31999 Haifa, Israel;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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