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Ranking of fuzzy intervals seen through the imprecise probabilistic lens

机译：通过不精确概率镜头看到的模糊区间的排名

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Within the fuzzy literature, the issue of ranking fuzzy intervals has been addressed by many authors, who proposed various solutions to the problem. Most of these solutions intend to find a total order on a given collection of fuzzy intervals. However, if one sees fuzzy intervals as descriptions of uncertain quantities, an alternative to rank them is to use ranking rules issued from the imprecise probabilistic literature. In this paper, we investigate ranking rules based on different statistical features (mean, median) and orderings, and relate the obtained (partial) orders to some classical proposals. In particular, we propose a generic expression of stochastic orderings, and then use it to systematically investigate extensions of the most usual stochastic orderings to fuzzy intervals. We also show some relations between those extensions, and explore their relation with existing fuzzy ranking proposals. (C) 2014 Published by Elsevier B.V.
机译：在模糊文献中，许多作者解决了对模糊区间进行排序的问题，他们提出了各种解决方案。这些解决方案中的大多数旨在在给定的模糊间隔集合上找到总阶。但是，如果将模糊区间视为不确定量的描述，则对它们进行排名的另一种方法是使用从不精确的概率文献中发布的排名规则。在本文中，我们研究了基于不同统计特征（均值，中位数）和排序的排名规则，并将获得的（部分）订单与一些经典提案相关联。特别是，我们提出了随机顺序的一般表达，然后用它来系统地研究最常见的随机顺序到模糊区间的扩展。我们还显示了这些扩展之间的一些关系，并探讨了它们与现有模糊排名建议的关系。 （C）2014由Elsevier B.V.发布

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