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On heterogeneous formal contexts

机译：在异构形式语境中

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摘要

We propose a new type of fuzzification for formal concept analysis that works with heterogeneous values in a context and illustrate this with an example. We formulate and prove an appropriate counterpart to the so-called basic theorem of a concept lattice. We show that this is a generalization of the previous approaches: it covers the so-called generalized concept lattice and multi-adjoint t-concept lattices.
机译：我们提出了一种用于形式概念分析的新型模糊化方法，该方法可在上下文中使用异构值并通过示例进行说明。我们提出并证明了与概念格的所谓基本定理相对应的对应项。我们表明这是对先前方法的概括：它涵盖了所谓的广义概念格和多伴随t概念格。

著录项

  • 来源
    《Fuzzy sets and systems》 |2014年第1期|22-33|共12页
  • 作者

    Lubomir Antoni; Stanislav Krajci; Ondrej Kridlo; Bohuslav Macek; Lenka Piskova;

  • 作者单位

    Institute of Computer Science, Faculty of Science, Pavol Jozef Safarik University in Kosice, Jesenna 5, 040 01 Kosice, Slovakia;

    Institute of Computer Science, Faculty of Science, Pavol Jozef Safarik University in Kosice, Jesenna 5, 040 01 Kosice, Slovakia;

    Institute of Computer Science, Faculty of Science, Pavol Jozef Safarik University in Kosice, Jesenna 5, 040 01 Kosice, Slovakia;

    Institute of Computer Science, Faculty of Science, Pavol Jozef Safarik University in Kosice, Jesenna 5, 040 01 Kosice, Slovakia;

    Institute of Computer Science, Faculty of Science, Pavol Jozef Safarik University in Kosice, Jesenna 5, 040 01 Kosice, Slovakia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Formal concept analysis; Galois connection; Adjointness;

    机译：正式概念分析;Galois连接;伴随性;

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