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【24h】

Modeling sorites reasoning with adaptive fuzzy logic

机译：使用自适应模糊逻辑建模Sorites推理

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We present and discuss a new solution for reasoning with sorites series and their related paradoxes. We argue that a suitable logic for sorites series should be able to apply specific classical logic rules like modus ponens until and unless it becomes apparent that these applications generate unacceptable results. When the latter happens, the logic should be able to retract those applications of classical logic rules that are problematic. The formal core of our solution consists of several adaptive logics based on a Lukasiewicz fuzzy logic extended with the Baaz' Δ-operator and a non-singleton interval of designated values. The natural dynamics characteristic of adaptive logics allows these logics to perform necessary retractions in an intuitive and elegant manner.
机译：我们提出并讨论与sorites系列及其相关悖论进行推理的新方法。我们认为，适用于sorites系列的逻辑应该能够应用特定的经典逻辑规则（例如惯用语态），直到并且除非这些应用程序产生不可接受的结果。当后者发生时，逻辑应该能够撤回有问题的经典逻辑规则的那些应用。我们解决方案的形式核心由基于Lukasiewicz模糊逻辑的几个自适应逻辑组成，该模糊逻辑扩展了Baaz'Δ运算符和指定值的非单间隔。自适应逻辑的自然动力学特性使这些逻辑能够以直观而优雅的方式执行必要的缩回。

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