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【24h】

An approximation to the extension principle using decomposition of fuzzy intervals

机译：用模糊区间分解近似扩展原理

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This article presents a proposal for the decomposition of large ranges of uncertainty associated with the Cartesian product of two fuzzy intervals. We compute an approximation of the fuzzy set obtained by applying extension principle to a real function by means of this decomposition and piecewise linearization of the function. It is proved the efficiency of the method via convergence in D-metric. We also extend the method to the case when the function has more than two arguments. Some examples are included to illustrate the proposed method and to compare it with others.
机译：本文提出了分解与两个模糊区间的笛卡尔积相关的大范围不确定性的建议。通过对函数进行分解和分段线性化，我们通过将扩展原理应用于实函数来计算模糊集的近似值。通过D-度量的收敛证明了该方法的有效性。我们还将方法扩展到函数具有两个以上参数的情况。包括一些示例以说明所提出的方法并将其与其他方法进行比较。

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