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首页> 外文期刊>Fuzzy sets and systems >Incorporating filtering techniques in a fuzzy linguistic multi-agent model for information gathering on the web
【24h】

Incorporating filtering techniques in a fuzzy linguistic multi-agent model for information gathering on the web

机译：将过滤技术纳入模糊语言多智能体模型中以在Web上收集信息

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In (Computing with Words, Wiley, New York, 2001, p. 251; Soft Comput. 6 (2002) 320; Fuzzy Logic and The Internet, Physica-Verlag, Springer, Wurzburg, Berlin, 2003) we presented different fuzzy linguistic multi-agent models for helping users in their information gathering processes on the Web. In this paper we describe a new fuzzy linguistic multi-agent model that incorporates two information filtering techniques in its structure: a content-based filtering agent and a collaborative filtering agent. Both elements are introduced to increase the information filtering possibilities of multi-agent system on the Web and, in such a way, to improve its retrieval issues.
机译：在（《用文字进行计算》，威利，纽约，2001年，第251页；软计算6（2002）320；《模糊逻辑与互联网》，《物理学出版社》，施普林格，维尔茨堡，柏林，2003年）中，我们提出了不同的模糊语言多元论。 -agent模型，可帮助用户在Web上进行信息收集过程。在本文中，我们描述了一种新的模糊语言多主体模型，该模型在结构中结合了两种信息过滤技术：基于内容的过滤主体和协作式过滤主体。引入这两个元素是为了增加Web上多代理系统的信息过滤可能性，并以此改善其检索问题。

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