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【24h】

Evaluating different approaches for indexing fuzzy sets

机译：评估索引模糊集的不同方法

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摘要

Providing efficient query processing in database systems is one step towards gaining acceptance of such systems by end users. We propose several techniques for indexing fuzzy sets in databases to improve the query evaluation performance. Three of the presented access methods are based on superimposed coding, while fourth relies on inverted files. The efficiency of these techniques was evaluated experimentally. We present results from these experiments, which clearly show the superiority of the inverted files.
机译：在数据库系统中提供有效的查询处理是朝着使最终用户接受此类系统迈出的一步。我们提出了几种对数据库中的模糊集建立索引的技术，以提高查询评估性能。所提出的三种访问方法是基于叠加编码的，而第四种则依赖于反向文件。通过实验评估了这些技术的效率。我们提供了这些实验的结果，这些结果清楚地显示了倒排文件的优越性。

著录项

  • 来源
    《Fuzzy sets and systems》 |2003年第1期|p.167-182|共16页
  • 作者

    S. Helmer;

  • 作者单位

    Lehrstuhl Praktische Informatik III, Universitat Mannheim, Seminargebaude A5, C211, Mannheim 68131, Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 模糊数学;
  • 关键词

    indexing; database systems; fuzzy data models;

    机译：索引;数据库系统;模糊数据模型;

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