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Continuity focused choice of maxima: Yet another defuzzification method

机译：以连续性为中心的最大值选择：另一种去模糊方法

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In this paper, we present a new defuzzification method for a Mamdani fuzzy controller. The method selects an element of the core of the fuzzy output set as defuzzification value, in a way that the continuity of the controller can be preserved. However, in order for this continuity to be guaranteed, some constraints on the components of the controller have to be Taken into account. Except for some constraints of continuity, convexity and points of intersection for the input and output Linguistic terms, we will define the property of linguistic continuity that has to be fulfilled by the controller. Further we Show that the new defuzzification method is computationally very efficient and we point out how the fuzzy controller can be Tuned by modifying the output linguistic terms. Finally, we also give two variants of the proposed formula.
机译：在本文中，我们提出了一种新的Mamdani模糊控制器去模糊方法。该方法选择模糊输出集的核心元素作为去模糊化值，以保持控制器的连续性。但是，为了保证这种连续性，必须考虑对控制器组件的一些限制。除了输入和输出语言术语的连续性，凸性和交点的一些约束条件外，我们还将定义控制器必须满足的语言连续性的属性。进一步，我们证明了新的去模糊方法在计算上非常有效，并且指出了如何通过修改输出语言来调整模糊控制器。最后，我们还给出了所建议公式的两个变体。

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