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【24h】

Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input-output data using shape-preserving operations

机译：使用保形运算对模糊输入输出数据进行模糊线性回归分析

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In this paper, we have presented a new method to evaluate fuzzy linear regression models based on Tanaka's approach, where both input data and output data are fuzzy numbers, using T_w-based fuzzy arithmetic operations. This method simplifies the computation of fuzzy arithmetic operations. General linear program is applied to derive the solutions. We also prove scale-independent property of our models and discuss the effects of outliers.
机译：在本文中，我们提出了一种基于Tanaka方法的评估模糊线性回归模型的新方法，该方法使用基于T_w的模糊算术运算，输入数据和输出数据均为模糊数。该方法简化了模糊算术运算的计算。应用通用线性程序导出解。我们还证明了模型的尺度无关特性，并讨论了异常值的影响。

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