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【24h】

Level-based fuzzy generalized quantification

机译：基于水平的模糊广义量化

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We propose a new type of generalized quantification using a recently developed representation of fuzziness by levels. This proposal integrates the existent models allowing the extension of crisp quantification to the fuzzy case keeping all the algebraic Boolean properties. Besides, the model covers new types of quantification not covered by the existent approaches. The advantages of our proposal are clear from the computational and practical perspective, since it allows a parallelization of the algorithm by taking into account a fixed number of levels.Some authors have proposed several properties that a good evaluation method should satisfy. We also prove that our proposal fulfills all the desired properties to be considered a good evaluation method. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：我们提出了一种新的广义量化方法，它使用了最近开发的水平模糊表示法。该建议整合了现有的模型，允许将清晰量化扩展到模糊情况，并保留所有代数布尔属性。此外，该模型涵盖了现有方法未涵盖的新型量化方法。从计算和实践的角度来看，我们的建议的优点是显而易见的，因为它可以通过考虑固定数量的级别来使算法并行化。一些作者提出了一些好的评估方法应该满足的特性。我们还证明了我们的建议可以满足所有期望的特性，从而被认为是一种良好的评估方法。 （C）2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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