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k-maxitive Sugeno integrals as aggregation models for ordinal preferences

机译：k-最大Sugeno积分作为有序偏好的聚集模型

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We consider an order variant of k-additivity, so-called k-maxitivity, and present an axiomatization of the class of k-maxitive Sugeno integrals over distributive lattices. To this goal, we characterize the class of lattice polynomial functions with degree at most k and show that k-maxitive Sugeno integrals coincide exactly with idempotent lattice polynomial functions whose degree is at most k. We also discuss the use of this parametrized notion in preference aggregation and learning. In particular, we address the question of determining optimal values of k through a case study on empirical data. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：我们考虑了k可加性的阶变体，即所谓的k-最大性，并提出了分布格上k-最大Sugeno积分类的公理化。为此，我们用度为k的晶格多项式函数来刻画特征，并证明k-极大Sugeno积分与度为k的幂等晶格多项式函数完全一致。我们还将讨论此参数化概念在偏好聚合和学习中的使用。特别是，我们通过对经验数据进行案例研究来解决确定k的最佳值的问题。 （C）2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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