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A comprehensive study of fuzzy covering-based rough set models: Definitions, properties and interrelationships

机译：基于模糊覆盖的粗糙集模型的全面研究：定义，属性和相互关系

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摘要

Fuzzy covering-based rough set models are hybrid models using both rough set and fuzzy set theory. The former is often used to deal with uncertain and incomplete information, while the latter is used to describe vague concepts. The study of fuzzy rough set models has provided very good tools for machine learning algorithms such as feature and instance selection. In this article, we discuss different types of dual fuzzy rough set models which all consider fuzzy coverings. In particular, we study two models using non-nested level-based representation of fuzziness. In addition to the study of the theoretical properties for each model, interrelationships between the different models are discussed, resulting in a Hasse diagram of fuzzy covering-based rough set models for a finite fuzzy covering, an IMTL-t-norm and its residual implicator. (c) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：基于模糊覆盖的粗糙集模型是同时使用粗糙集和模糊集理论的混合模型。前者通常用于处理不确定和不完整的信息，而后者则用于描述模糊的概念。模糊粗糙集模型的研究为机器学习算法（例如特征和实例选择）提供了非常好的工具。在本文中，我们讨论了都考虑模糊覆盖的不同类型的双重模糊粗糙集模型。特别是，我们使用基于非嵌套级别的模糊表示来研究两个模型。除了研究每个模型的理论特性外，还讨论了不同模型之间的相互关系，从而生成了基于模糊覆盖的粗糙集模型的Hasse图，用于有限模糊覆盖，IMTL-t模及其残差蕴涵。 （c）2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Fuzzy sets and systems》 |2018年第1期|1-26|共26页
  • 作者

    Cornelis Chris; Deer Lynn;

  • 作者单位

    Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, Res Ctr Informat & Commun Technol CITIC UGR, Granada, Spain;

    Univ Ghent, Dept Appl Math Comp Sci & Stat, Ghent, Belgium;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Approximation operators; Covering; Fuzzy sets; Rough sets;

    机译：逼近算子;覆盖;模糊集;粗糙集;

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