Finite-time stability for a class of fractional-order fuzzy neural networks with proportional delay

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Finite-time stability for a class of fractional-order fuzzy neural networks with proportional delay

机译：一类具有比例滞后的分数阶模糊神经网络的有限时间稳定性

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In this paper, we consider a class of fuzzy neural networks of fractional-order and proportional time delay. We derive sufficient conditions for the finite-time stability of the considered system using finite-time stability theory and fractional calculus and employing differential inequality techniques. The results are obtained in terms of simple algebraic inequalities, which can be easily verified. In the end, we give a numerical example to validate the analytical findings. (C) 2019 Published by Elsevier B.V.

机译：在本文中，我们考虑了一类分数阶和比例时滞的模糊神经网络。我们使用有限时间稳定性理论和分数演算，并采用微分不等式技术，为所考虑系统的有限时间稳定性推导了充分的条件。根据简单的代数不等式获得结果，可以轻松地对其进行验证。最后，我们给出一个数值例子来验证分析结果。（C）2019由Elsevier B.V.发布

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来源
《Fuzzy sets and systems》 |2020年第15期|68-77|共10页
作者

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作者单位

Indian Inst Technol Ropar Dept Math Rupnagar 140001 Punjab India;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Fuzzy neural networks; Fractional-order; Finite-time stability; Proportional delay;

机译：模糊神经网络分数阶;有限时间稳定性;比例延迟;

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