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Efficient Storage of Large MODFLOW Models

机译：大型MODFLOW模型的有效存储

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摘要

We present a methodology for storing the bulkier portions of a set of MODFLOW input and output files in a compressed binary format using the HDF5 library. This approach results in compression ratios of up to 99% with no significant time penalty. The highly compressed format is particularly beneficial when dealing with large regional models or Monte Carlo simulations. The strategy is focused on the list- and array-based portions of the input files including the cell property and recharge arrays, and is compatible with models containing parameters, including pilot points. The utilities are based on a modified version of the MODFLOW code and are, therefore, compatible with any standard MODFLOW simulation. We present used cases and instructions on how to use the utilities.
机译：我们提供了一种使用HDF5库以压缩二进制格式存储一组MODFLOW输入和输出文件中较大部分的方法。这种方法可产生高达99％的压缩率，而不会造成明显的时间损失。当处理大型区域模型或蒙特卡洛模拟时，高度压缩的格式特别有用。该策略专注于输入文件的基于列表和基于数组的部分，包括电池属性和补给数组，并且与包含参数的模型（包括导频点）兼容。这些实用程序基于MODFLOW代码的修改版本，因此与任何标准MODFLOW仿真兼容。我们介绍了使用案例和有关如何使用实用程序的说明。

著录项

  • 来源
    《Ground water》 |2014年第3期|461-465|共5页
  • 作者

    Norman L. Jones; Alan M. Lemon; Michael J. Kennard;

  • 作者单位

    Environmental Modeling Research Laboratory, 242L Clyde Bldg, Brigham Young University, Provo, UT 84602;

    Aquaveo LLC, Provo, UT;

    Aquaveo LLC, Provo, UT;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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