...
首页> 外文期刊>Известия высших учебных заведений >ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛЕСНЫХ УГОДИЙ ПО МАТЕРИАЛАМ АЭРОФОТОСЪЕМКИ
【24h】

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛЕСНЫХ УГОДИЙ ПО МАТЕРИАЛАМ АЭРОФОТОСЪЕМКИ

机译:使用统计符号通过航空照片识别森林区域

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Methods of automatic forest lands detection after spectrozonal aerophotography using discriminant analysis methods are considered. Statistical, correlation, spectral, informative, and fractal identifications are used as detective ones. The image was represented as three fragments R, G, B, and one BW. The research aim was to choose a range best for detection and identifications estimation efficiency.%Рассмотрены методы автоматического распознавания лесных угодий по материалам спек-трозональной аэрофотосъемки на базе использования методов дискриминантного анализа. В качестве признаков распознавания использовались статистические, корреляционные, спектральные, информативные и фрактальные признаки. Изображение было представлено в виде трех фрагментов R,G,B и одного черно-белого. Цель исследований состояла в выборе наилучшего для распознавания диапазона и оценке эффективности признаков.
机译:考虑了采用判别分析方法的光谱航空摄影后的自动林地检测方法。统计,相关,光谱,信息和分形识别被用作侦探识别。该图像表示为三个片段R,G,B和一个BW。本研究的目的是为检测和鉴定估计效率选择最佳范围。%考虑了基于判别分析方法的基于光谱航空摄影的林地自动识别方法。作为识别标志,使用了统计,相关,光谱,信息和分形标志。图像以三个片段R,G,B和一个黑白的形式呈现。该研究的目的是选择最佳识别范围并评估性状的有效性。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号