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Rainfall amount and intensity in a rural catchment of the middle mountains, Nepal

机译：尼泊尔中部山区农村集水区的降雨量和强度

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Bien que l'intensité des précipitations soit le principal paramètre utilisé dans l'analyse et la prévision de la formation des crues et de l'érosion des sols, il existe peu de données sur ce sujet dans l'Himalaya népalais. Dans le cadre d'un projet qui étudie les populations et la dynamique des ressources dans des bassins versants montagneux de l'Hindu Kush-Himalaya (PARDYP), plusieurs réseaux pluviométriques de haute densité ont été installés dans des bassins versants de tailles moyennes des montagnes centrales de l'Hindu Kush-Himalaya. Cet article présente les premiers résultats obtenus pour le réseau du bassin Jhikhu Khola (JKC), qui dispose de la plus longue série de données. En général, le bassin est sujet à un régime de mousson, avec environ 78% des précipitations annuelles tombant durant la saison de mousson. Pendant le reste de l'année, les précipitations sont irrégulières et imprévisibles. L'intensité des précipitations atteint son maximum avant la saison de mousson. Il en est de même pour l'érosivité. Environ 90% des précipitations annuelles totales peuvent contribuer à produire un écoulement et près de 87% contribuer à la mobilisation des sédiments. D'un point de vue spatial, il n'y a pas de distinction claire entre les paramètres pluviométriques événementiels observables lors des événements qui engendrent les crues les plus importantes à l'exutoire du bassin versant. Les précipitations sont en général plus faibles dans le JKC, qui est situé à une altitude inférieure. Les courbes intensité-durée-fréquence (IDF) ont été calculées pour extrapoler les données d'intensité. Il apparaît que les courbes IDF utilisées jusqu'à présent sous-estiment largement les intensités de courte durée, ainsi que leur récurrence.%Though rainfall intensity is the most important parameter for the investigation and prediction of flood generation and soil erosion, only limited information on this characteristic is available in the Nepal Himalaya. The People and Resources Dynamics of Mountain Watersheds in the Hindu Kush-Himalaya Project (PARDYP) is maintaining several high-density raingauge networks in mesoscale catchments of the Hindu Kush-Himalayan middle mountains. The first results from the network in the Jhikhu Khola catchment (JKC), where the longest data series is available, are presented here. In general, the catchment experiences monsoon type rainfall with about 78% of the annual rainfall occurring during the monsoon season. During the remainder of the year, rainfall is variable and erratic. The highest rainfall intensity occurs in the pre-monsoon season followed by the monsoon season and the same pattern is observed in the case of the erosivity. About 90% of the total annual rainfall has the potential to contribute to runoff generation and about 87% contributes towards sediment mobilization. Spatially, there is no distinct difference between the rainfall event parameters visible during the events, which cause the largest flood events at the outlet of the catchment. Rainfall in the lower lying JKC is generally lower. For extrapolation of the intensity information the intensity-duration-frequency (IDF) relationships were calculated. It is showed that the IDFs used to date heavily underestimate the short-duration intensities and their recurrence.
机译：尽管降水强度是洪水形成和水土流失分析和预报中使用的主要参数，但在尼泊尔喜马拉雅山，有关该主题的数据很少。作为研究兴都库什－喜马拉雅山（PARDYP）山区流域人口和资源动态的项目的一部分，已在中型山区流域安装了数个高密度降雨网络印度教库什-喜马拉雅发电厂。本文介绍了Jhikhu Khola流域网络（JKC）的第一个结果，该数据具有最长的数据序列。一般来说，流域受季风影响，季风季节期间约有78％的年降水量下降。其余月份的降雨量是不规则的且不可预测的。在季风季节之前，降水强度达到最大值。腐蚀性相同。每年总降水量的约90％可有助于产生水流，而近87％有助于沉积物的流动。从空间的角度看，在事件发生期间可观察到的最终降雨参数之间没有明显的区别，这些最终事件在流域出口处产生最大的洪水。 JKC的降雨量通常较低，而JKC的海拔较低。计算强度-持续时间-频率曲线（IDF）以推断强度数据。到目前为止，使用的IDF曲线似乎大大低估了短期强度及其复发率。％尽管降雨强度是调查和预测洪水发生和土壤侵蚀的最重要参数，但信息有限尼泊尔喜马拉雅山有这种特征。印度兴都库什—喜马拉雅山项目（PARDYP）中山区流域的人和资源动态，正在印度兴都库什—喜马拉雅中山的中尺度流域维持数个高密度雨量计网络。此处提供了最长的数据系列，即吉赫霍拉流域（JKC）网络中的第一个结果。通常，流域会经历季风型降雨，约占季风季节年降雨量的78％。在全年的剩余时间里，降雨是可变的并且不稳定的。最高的降雨强度发生在季风之前的季节，然后是季风季节，并且在侵蚀性情况下观察到相同的模式。每年总降雨量中约有90％有可能促进径流的产生，而约有87％有助于沉积物的动员。在空间上，在事件期间可见的降雨事件参数之间没有明显区别，这导致在流域出口处发生最大的洪水事件。下部JKC的降雨量通常较低。为了推断强度信息，计算了强度-持续时间-频率（IDF）关系。结果表明，过去使用的IDF严重低估了短期强度及其复发。

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