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Mapping of regional evapotranspiration in wheat using Terra/MODIS satellite data

机译：利用Terra / MODIS卫星数据绘制小麦区域蒸散量图

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Adequate knowledge about consumptive use of water (actual evapotranspiration, ET) by wheat on a regional scale is a prerequisite in the intensively irrigated region of western Uttar Pradesh, India. Satellite observations supplemented with routine meteorological data provide a unique capability to estimate actual evapotranspiration over large areas needed for irrigation management and water balance. The surface energy balance algorithm for land (SEBAL) was applied to time series of MODIS level 3 data of reflectance and surface temperature measurements for estimation of actual ET on a pixel-by-pixel basis. Results showed that satellite observations with meteorological information could yield satisfactory estimates of spatially distributed ET in wheat. Actual ET estimates of wheat were found to be lower during the early crop growth period than during the peak crop growth and senescence stages. Remotely sensed estimates from SEBAL match the expected differences in ET values between open water bodies and wheat. The possible reasons for the large deviation in actual ET estimation using the MODIS sensor are the coarse resolution (1 km) of thermal bands and the lack of sunshine hours data to accurately estimate solar radiation as input. However, the free availability of standard MODIS products enables operational use for end-user applications related to agricultural water management.%Une connaissance précise de la consommation d'eau (l'évapotranspiration réelle, ETR) par le blé à une échelle régionale est nécessaire dans la région ouest de l'Uttar Pradesh en Inde, sujette à une irrigation intensive. La combinaison d'observations satellitales et de données météorologiques de routine permet d'estimer l'ETR sur de grandes surfaces, ce qui aide à la gestion de l'irrigation et à l'estimation du bilan hydrologique. L'algorithme de bilan énergétique de surface SEBAL a été appliqué à des séries temporelles de données de réflectance de niveau 3 de MODIS et à des mesures de température de surface, afin d'estimer l'ETR pour chaque pixel. Les résultats montrent que les observations satellitales peuvent, en association avec des informations météorologiques, fournir des estimations satisfaisantes de l'ETR spatialisée du blé. Les estimations de l'ETR du blé apparaissent être inférieures au début de la période de croissance végétale par rapport aux périodes de maximum de croissance et de sénescence. Les estimations de SEBAL à partir de données satellitales traduisent bien les différences d'ETR attendues entre l'eau libre et le blé. Les raisons possibles de la grande différence de l'estimation de l'ETR à partir du capteur MODIS sont la résolution large (1 km) des bandes thermiques, ainsi que l'absence de données sur l'ensoleillement qui empêche d'estimer précisément le rayonnement solaire en tant que donnée d'entrée. Cependant, la libre disponibilité des produits MODIS standard autorise une utilisation opérationnelle pour des applications par des gestionnaires de l'eau agricole.
机译：在印度北方邦西部的集约灌溉地区，要具备足够的关于小麦在区域范围内消耗水（实际蒸散量，ET）的知识。卫星观测资料加上常规的气象数据，提供了独特的能力来估计灌溉管理和水平衡所需的大面积上的实际蒸散量。将陆地表面能平衡算法（SEBAL）应用于MODIS 3级反射率和表面温度测量数据的时间序列，以逐像素为基础估算实际ET。结果表明，具有气象信息的卫星观测可以得出令人满意的小麦空间分布ET的估计值。发现在作物生长早期，小麦的实际ET估计值低于高峰生长和衰老阶段的小麦。 SEBAL的遥感估算值与开放水域和小麦之间的ET值的预期差异相符。使用MODIS传感器进行实际ET估算时，可能会出现较大偏差的原因是：热带的分辨率较粗（1 km），并且缺少用于准确估算太阳辐射作为输入的日照时间数据。但是，免费提供的标准MODIS产品可将其用于与农业用水管理相关的最终用户应用程序。％e Connectionprécisede la consommation d'eau（ETR）的总体发展北方邦东部的丹斯拉雷贡（Dans larégion），须进行集约灌溉。常规水上气象观测和气象观测联合体，以及灌溉和碧蓝水文概算方面的评估。 SEBAL的“ L'algorithme de bilanénergétique”表面贴图，由MODIS等人制作的“ temporelles dedonnéesderefé” ance de niveau 3面温度，并在ETE R ETR pour chaque pixel上进行测量。蒙特勒研究小组观察到气象信息，气象信息协会和地球物理专家对估计的满意程度。评估ET的重要性，并获得最高的croissance et desénescence的croissanceépériodes的支持。 SEBAL和Données的部分估价在ETR参加者之间的差异引起了争议。大型解决方案（1公里），带状热保护区，位于市政厅的因斯·唐纳西分校，基于时间安排的远距离解决方案rayonnement solaire en tant quedonnéed'entrée。 MODIS标准的自动生产和使用合作伙伴，同时也是农业领域的专家。

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