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【24h】

Disrupting data sharing for a healthier ocean

机译：破坏数据共享，打造更健康的海洋

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Ocean ecosystems are in decline, yet we also have more ocean data, and more data portals, than ever before. To make effective decisions regarding ocean management, especially in the face of global environmental change, we need to make the best use possible of these data. Yet many data are not shared, are hard to find, and cannot be effectively accessed. We identify three classes of challenges to data sharing and use: uploading, aggregating, and navigating. While tremendous advances have occurred to improve ocean data operability and transparency, the effect has been largely incremental. We propose a suite of both technical and cultural solutions to overcome these challenges including the use of natural language processing, automatic data translation, ledger-based data identifiers, digital community currencies, data impact factors, and social networks as ways of breaking through these barriers. One way to harness these solutions could be a combinatorial machine that embodies both technological and social networking solutions to aggregate ocean data and to allow researchers to discover, navigate, and download data as well as to connect researchers and data users while providing an open-sourced backend for new data tools.
机译：海洋生态系统正在下降，但是我们比以往任何时候都拥有更多的海洋数据和更多的数据门户。为了做出有效的海洋管理决策，尤其是面对全球环境变化，我们需要充分利用这些数据。然而，许多数据没有共享，难以找到并且无法有效访问。我们确定了数据共享和使用的三类挑战：上载，聚合和导航。尽管在改善海洋数据的可操作性和透明度方面已取得了巨大的进步，但这种影响在很大程度上是渐进的。我们提出了一套技术和文化解决方案，以克服这些挑战，包括使用自然语言处理，自动数据翻译，基于分类帐的数据标识符，数字社区货币，数据影响因素和社交网络，作为突破这些障碍的方式。利用这些解决方案的一种方法可能是组合机器，该机器既包含技术解决方案，又包含社交网络解决方案，以汇总海洋数据，并允许研究人员发现，导航和下载数据，并在提供开放源代码的同时连接研究人员和数据用户。新数据工具的后端。

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