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首页> 外文期刊>IEEE/ACM Transactions on Networking >Max-Weight Revisited: Sequences of Nonconvex Optimizations Solving Convex Optimizations
【24h】

Max-Weight Revisited: Sequences of Nonconvex Optimizations Solving Convex Optimizations

机译：再论最大权重：解决凸优化问题的非凸优化序列

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We investigate the connections between max-weight approaches and dual subgradient methods for convex optimization. We find that strong connections exist, and we establish a clean, unifying theoretical framework that includes both max-weight and dual subgradient approaches as special cases. Our analysis uses only elementary methods and is not asymptotic in nature. It also allows us to establish an explicit and direct connection between discrete queue occupancies and Lagrange multipliers.
机译：我们研究最大权重方法与凸次优化的双重次梯度方法之间的联系。我们发现存在牢固的联系，并建立了一个干净，统一的理论框架，其中包括最大权重和双重次梯度方法，这是特例。我们的分析仅使用基本方法，本质上不是渐近的。它还允许我们在离散队列占用率和拉格朗日乘数之间建立显式和直接的连接。

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