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2-D Phase Unwrapping Using Minimum Infinity-Norm

机译：使用最小无穷范的二维相位展开

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2-D phase unwrapping (PU) is a critical image processing step in many interferometric measurement technologies. To avoid the discontinuous phase gradient error spreading from the noisy region to the high-quality region of input interferogram, a skillful PU method should keep the congruency between input phase fringes and rewrapped phase fringes of the PU result as much as possible. However, traditional PU methods often fail in case input interferogram contains “bad” regions, in which the phase information should not be trusted. Under this condition, it is desired that the PU method instinctively keeps the fringe-congruency in the high-quality area and reasonably modifies the input phase fringes in the low quality area. In other words, the PU method with an extra adaptive filtering function would be preferred in practice. Based on this perspective, a novel minimum infinity-norm-based PU method, referred to MIN, is proposed in this letter. Both theoretical analysis and experiments demonstrate that the MIN method is an effective PU method.
机译：二维相位展开（PU）是许多干涉测量技术中的关键图像处理步骤。为了避免不连续的相位梯度误差从输入干涉图的噪声区域扩展到高质量区域，一种熟练的PU方法应尽可能保持PU结果的输入相位条纹和重新包装的相位条纹之间的一致性。但是，如果输入干涉图包含“不良”区域，则其中的相位信息不应被信任，传统的PU方法通常会失败。在这种条件下，期望PU方法本能地在高质量区域中保持条纹一致性，并且在低质量区域中合理地修改输入相位条纹。换句话说，在实践中将优选具有额外的自适应滤波功能的PU方法。基于这个观点，在这封信中提出了一种新的基于最小无穷范数的PU方法，称为MIN。理论分析和实验均表明，MIN方法是一种有效的PU方法。

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