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Change Detection in SAR Images Using Multiobjective Optimization and Ensemble Strategy

机译:使用多目标优化和集合策略在SAR图像中改变检测

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摘要

This letter puts forward a new algorithm, ensemble strategy multiobjective fuzzy clustering method (ESMOFCM). To fully combine the gray information and spatial information of neighbor pixels, a new dividing fluctuant parameter is proposed for producing a difference image. Then, we use a frame based on multiobjective fuzzy clustering to alleviate the contradiction between removing noise and preserving details in images. Ensemble strategy is adopted to integrate all Pareto optimal solutions. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to comparison algorithms.
机译:这封信提出了一种新的算法,集合策略多目标模糊聚类方法(ESMOFCM)。 为了完全组合邻居像素的灰色信息和空间信息,提出了一种用于产生差异图像的新分割波动参数。 然后,我们使用基于多目标模糊群集的帧来缓解去除噪声和保留图像中的细节之间的矛盾。 采用集合策略整合所有帕累托最优解决方案。 实验结果表明,所提出的算法优于比较算法。

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