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首页> 外文期刊>Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE >Fine Land Cover Classification Using Daily Synthetic Landsat-Like Images at 15-m Resolution
【24h】

Fine Land Cover Classification Using Daily Synthetic Landsat-Like Images at 15-m Resolution

机译：使用类似于15m分辨率的每日合成Landsat图像对土地进行精细分类

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There is currently no unified remote sensing system available that can simultaneously produce images with fine spatial, temporal, and spectral resolutions. This letter proposes a unified spatiotemporal spectral blending model using Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer images to predict synthetic daily Landsat-like data with a 15-m resolution. The results of tests using both simulated and actual data over the Poyang Lake Nature Reserve show that the model can accurately capture the general trend of changes for the predicted period and can enhance the spatial resolution of the data, while at the same time preserving the original spectral information. The proposed model is also applied to improve land cover classification accuracy. The application in Wuhan, Hubei Province shows that the overall classification accuracy is markedly improved. With the integration of dense temporal characteristics, the user and producer accuracies for land cover types are also improved.
机译：当前没有统一的遥感系统可同时产生具有良好的空间，时间和光谱分辨率的图像。这封信提出了一个统一的时空频谱混合模型，该模型使用Landsat增强型主题映射器Plus和中分辨率成像分光辐射计图像预测15 m分辨率的日合成类Landsat数据。使用simulated阳湖自然保护区的模拟数据和实际数据进行的测试结果表明，该模型可以准确地捕获预测期内变化的总体趋势，并可以增强数据的空间分辨率，同时保留原始数据。光谱信息。提出的模型还可以用于提高土地覆被分类的准确性。在湖北省武汉市的应用表明，总体分类准确率得到了明显提高。通过整合密集的时间特征，土地覆盖类型的用户和生产者准确性也得到了提高。

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