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首页> 外文期刊>IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters >An Omega-K Algorithm for Highly Squinted Missile-Borne SAR With Constant Acceleration
【24h】

An Omega-K Algorithm for Highly Squinted Missile-Borne SAR With Constant Acceleration

机译：恒定加速度的高斜视导弹SAR的Omega-K算法

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This letter proposes an omega-K algorithm for missile-borne synthetic aperture radar (SAR) diving with constant acceleration. The essence of the novel method is to derive a reference function multiplication from the equivalent range history. The true range history is divided into two parts: range independent and range dependent. After compensating the range-independent part with considering all the terms, we can regard the range-dependent part as an equivalent range history with a form similar to that of conventional SAR. Then, an analytical 2-D spectrum can be used for the omega-K algorithm. The proposed algorithm can handle general missile configurations with wide swaths and high squint angles. Simulation results are presented to validate the proposed method.
机译：这封信提出了一种omega-K算法，用于恒定加速度的导弹载合成孔径雷达（SAR）潜水。新方法的本质是从等效范围历史中得出参考函数乘法。真实的范围历史分为两部分：范围无关和范围相关。在考虑了所有项对距离无关的部分进行补偿之后，我们可以将距离相关的部分视为等效的距离历史，其形式类似于常规SAR。然后，可以将分析的二维光谱用于omega-K算法。所提出的算法可以处理宽条带和大斜视角度的一般导弹配置。仿真结果表明了该方法的有效性。

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