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【24h】

Compressed Sensing of Monostatic and Multistatic SAR

机译：单基地和多基地SAR的压缩感知

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In this letter, we study the impact of compressed data collections from a synthetic aperture radar (SAR) sensor on the reconstruction quality of a scene of interest. Different monostatic and multistatic SAR measurement configurations produce different Fourier sampling patterns. These patterns reflect different spectral and spatial diversity tradeoffs that must be made during task planning. Compressed sensing theory argues that the mutual coherence of the measurement probes is related to the reconstruction performance of sparse domains. With this motivation, we propose a closely related $t_{%}$-average mutual coherence parameter as a sensing configuration quality parameter and examine its relationship to the reconstruction behavior of various monostatic and ultranarrow-band multistatic configurations. We investigate how this easily computed metric is related to SAR reconstruction quality.
机译：在这封信中，我们研究了从合成孔径雷达（SAR）传感器压缩的数据集对感兴趣场景的重建质量的影响。不同的单静态和多静态SAR测量配置会产生不同的傅里叶采样模式。这些模式反映了在任务计划过程中必须进行的不同频谱和空间分集权衡。压缩感测理论认为，测量探针的相干性与稀疏域的重建性能有关。以此动机，我们提出了一个密切相关的$ t _ {％} $平均相干参数作为传感配置质量参数，并研究了其与各种单静态和超窄带多静态配置的重构行为之间的关系。我们研究了这个易于计算的指标与SAR重建质量的关系。

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