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Superconvergent Velocity Estimator for an Autofocus Coherent MapDrift Technique

机译：用于自动聚焦相干MapDrift技术的超收敛速度估计器

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A new precise estimator for use in along-track velocity parameter estimation is presented in this letter. The proposed solution effectively determines flight parameters without using an iterative procedure for the autofocus coherent MapDrift (CMD) algorithm. The CMD technique is a coherent method allowing flight parameters to be determined more precisely than in another well-known autofocus noncoherent parametric technique known as classical MD. The proposed novel superconvergent coherent algorithm enables the fast focusing of synthetic aperture radar images using only one iteration of an autofocus procedure. This method can be successfully used in real-time applications for Earth imaging and the estimation of the parameters of ground moving targets.
机译：这封信提出了一种新的精确估计器，用于沿速度参数估计。所提出的解决方案无需使用针对自动聚焦相干MapDrift（CMD）算法的迭代过程即可有效地确定飞行参数。 CMD技术是一种相干方法，与另一种众所周知的自动聚焦非相干参数技术（称为经典MD）相比，可以更精确地确定飞行参数。所提出的新颖的超收敛相干算法仅使用一次自动聚焦过程的迭代就可以对合成孔径雷达图像进行快速聚焦。这种方法可以成功地用于实时应用中的地球成像和地面移动目标参数的估计。

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