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Inpainting Strategies for Reconstruction of Missing Data in VHR Images

机译：重建VHR图像中丢失数据的修复策略

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Missing data in very high spatial resolution (VHR) optical imagery take origin mainly from the acquisition conditions. Their accurate reconstruction represents a great methodological challenge because of the complexity and the ill-posed nature of the problem. In this letter, we present three different solutions, with all based on the inpainting approach, which consists in reconstructing the missing regions in a given image by propagating the spectrogeometrical information retrieved from the remaining parts of the image. They rely on the idea to enrich the patch search process by including local image properties or by isometric transformations or to reformulate it under a multiresolution processing scheme, respectively. Thorough experiments conducted on two different VHR images are reported and discussed.
机译：在非常高的空间分辨率（VHR）光学图像中丢失的数据主要来自采集条件。由于问题的复杂性和不适定性，它们的准确重建代表了巨大的方法论挑战。在这封信中，我们提出了三种不同的解决方案，所有这些解决方案都基于修复方法，该解决方案包括通过传播从图像其余部分获取的光谱几何信息来重建给定图像中的缺失区域。他们依靠这种思想通过分别包含局部图像属性或通过等距变换来丰富补丁搜索过程，或者在多分辨率处理方案下重新制定补丁。报告和讨论了在两个不同的VHR图像上进行的彻底实验。

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