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【24h】

Real-Time Endmember Extraction on Multicore Processors

机译：多核处理器上的实时终端成员提取

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In this letter, we discuss the use of multicore processors in the acceleration of endmember extraction algorithms for hyperspectral image unmixing. Specifically, we develop computationally efficient versions of two popular fully automatic endmember extraction algorithms: orthogonal subspace projection and N-FINDR. Our experimental results, based on the analysis of hyperspectral data collected by the National Aeronautics and Space Administration Jet Propulsion Laboratory's Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer, indicate that endmember extraction algorithms can significantly benefit from these inexpensive high-performance computing platforms, which can offer real-time response with some programming effort.
机译：在这封信中，我们讨论了在加速用于高光谱图像分解的端成员提取算法中使用多核处理器。具体来说，我们开发了两种流行的全自动端元提取算法的高效计算版本：正交子空间投影和N-FINDR。我们的实验结果基于对美国国家航空航天局喷气推进实验室的机载可见红外成像光谱仪收集的高光谱数据的分析，表明最终成员提取算法可以从这些廉价的高性能计算平台中受益匪浅，这些平台可以提供某些编程时间的时间响应。

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