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【24h】

A Multivariate Regression Approach to Adjust AATSR Sea Surface Temperature to In Situ Measurements

机译：调整AATSR海面温度以进行原位测量的多元回归方法

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The Advanced Along-Track Scanning Radiometer (AATSR) onboard Envisat is designed to provide very accurate measurements of sea surface temperature (SST). Using colocated in situ drifting buoys, a dynamical matchup database (MDB) is used to assess the AATSR-derived SST products more precisely. SST biases are then computed. Currently, Medspiration AATSR SST biases are discrete values and can introduce artificial discontinuities in AATSR level-2 SST fields. The new AATSR SST biases presented in this letter are continuous. They are computed, for nighttime and best proximity confidence data, by linear regression with different MDB covariables (wind speed, latitude, aerosol optical depth, etc.). As found, the difference between dual-view and nadir-only SST products explains most of the variability (26%).
机译：Envisat上的高级沿轨扫描辐射计（AATSR）旨在提供非常精确的海面温度（SST）测量。使用位于同一地点的浮标浮标，可以使用动态匹配数据库（MDB）来更精确地评​​估AATSR衍生的SST产品。然后计算SST偏差。当前，Medspiration AATSR SST偏差是离散值，并且可能在AATSR 2级SST字段中引入人为间断。这封信中提出的新的AATSR SST偏差是连续的。对于夜间和最佳邻近置信度数据，通过使用不同的MDB协变量（风速，纬度，气溶胶光学深度等）进行线性回归来计算它们。如发现的那样，双视图和仅最低点的SST产品之间的差异解释了大部分可变性（26％）。

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