...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters >Terrain Moisture Classification Using GPS Surface-Reflected Signals
【24h】

Terrain Moisture Classification Using GPS Surface-Reflected Signals

机译：使用GPS表面反射信号进行地形湿度分类

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this letter, a novel method of land-surface classification using surface-reflected global positioning system (GPS) signals in combination with digital imagery is presented. Two GPS-derived classification features are merged with visible image data to create terrain moisture classes, defined here as visibly identifiable terrain or landcover classes containing a surface/soil moisture component. As compared to using surface imagery alone, classification accuracy is significantly improved for a number of visible classes when adding GPS-based signal features. Since the strength of the reflected GPS signal is proportional to the amount of moisture in the surface, the use of these GPS features provides information about the surface that is not obtainable using visible wavelengths alone. Application areas include hydrology, precision agriculture, and wetlands mapping
机译：在这封信中，提出了一种使用表面反射的全球定位系统（GPS）信号与数字图像相结合的陆地表面分类的新方法。将两个GPS派生的分类特征与可见图像数据合并，以创建地形湿度等级，此处定义为包含表面/土壤湿度分量的可见的可识别地形或土地覆盖等级。与仅使用表面图像相比，添加基于GPS的信号特征时，许多可见类别的分类精度得到了显着提高。由于反射的GPS信号的强度与表面中的水分含量成正比，因此使用这些GPS功能可提供仅使用可见波长无法获得的有关表面的信息。应用领域包括水文学，精准农业和湿地测绘

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号