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首页> 外文期刊>IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters >Automated Allocation of Highly Structured Urban Areas in Homogeneous Zones From Remote Sensing Data by Savitzky–Golay Filtering and Curve Sketching
【24h】

Automated Allocation of Highly Structured Urban Areas in Homogeneous Zones From Remote Sensing Data by Savitzky–Golay Filtering and Curve Sketching

机译：基于Savitzky-Golay滤波和曲线素描的遥感数据自动分配均质区中高度结构化的市区

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City morphology not only reveals spatial distribution of diverse physical parameters but also of diverse socio-economic characteristics. Because of this, spatial structure or zoning in urban spaces is a key variable for inferring information valuable for assessment, planning, and management purposes. The presented methodology shows a mathematical approach to derive homogeneous zones from a solely remote sensing land-cover classification result. By Savitzky-Golay filtering and a subsequent curve-sketching approach, an interpreter-independent differentiation within a city is computed. The classification shows the result of the arrangement of urban zoning without any ancillary data
机译：城市形态不仅揭示了各种物理参数的空间分布，而且揭示了各种社会经济特征。因此，城市空间的空间结构或分区是推断对评估，规划和管理目的有价值的信息的关键变量。所提出的方法显示了一种从单一遥感土地覆盖分类结果中得出同质区域的数学方法。通过Savitzky-Golay滤波和随后的曲线绘制方法，可以计算出城市中与解释器无关的差异。分类显示没有任何辅助数据的城市分区安排的结果

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