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A statistical approach to WindSat ocean surface wind vector retrieval

机译：WindSat海洋表面风矢量检索的一种统计方法

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WindSat is the first space-based polarimetric microwave radiometer. It is designed to evaluate the capability of polarimetric microwave radiometry to measure ocean surface wind vectors from space. The sensor provides risk reduction for the National Polar-orbiting Operational Environmental Satellite System Conical Scanning Microwave Imager/Sounder, which is planned to provide wind vector data operationally starting in 2010. The channel set also enables retrieval of sea surface temperature, and columnar water vapor and cloud liquid water over the oceans. We describe statistical algorithms for retrieval of these parameters, and a combined statistical/maximum-likelihood estimator algorithm for retrieval of wind vectors. We present a quantitative analysis of the initial wind vector retrievals relative to QuikSCAT wind vectors.
机译：WindSat是第一个基于空间的极化微波辐射计。它旨在评估极化微波辐射测量从太空测量海洋表面风向的能力。该传感器为美国国家极地轨道运行环境卫星系统锥形扫描微波成像仪/ Sounder降低了风险，该系统计划从2010年开始提供运行中的风向数据。该通道组还能够检索海面温度和柱状水蒸气并在海洋上覆盖液态水。我们描述了用于检索这些参数的统计算法，以及用于检索风矢量的组合统计/最大似然估计算法。我们提出相对于QuikSCAT风矢量的初始风矢量检索的定量分析。

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