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首页> 外文期刊>IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters >SAR Minimum-Entropy Autofocus Using an Adaptive-Order Polynomial Model
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SAR Minimum-Entropy Autofocus Using an Adaptive-Order Polynomial Model

机译：使用自适应阶多项式模型的SAR最小熵自动聚焦

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A new algorithm is presented for autofocus in synthetic aperture radar imaging. Entropy is used to measure the focus quality of the image, and better focus corresponds to smaller entropy. The phase response of the focus filter is modeled as a specially designed polynomial, and the coefficients of this polynomial are adjusted in sequence to minimize the entropy of the image. Because the order of this polynomial is adaptive, this algorithm applies more widely than the minimum-entropy algorithms with a fixed-order polynomial model
机译：提出了一种用于合成孔径雷达成像中自动聚焦的新算法。熵用于测量图像的聚焦质量，更好的聚焦对应于较小的熵。聚焦滤波器的相位响应被建模为一个特殊设计的多项式，并且该多项式的系数被依次调整以最小化图像的熵。由于该多项式的阶数是自适应的，因此该算法比具有固定阶数多项式模型的最小熵算法更广泛地应用

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