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Semantic-based retrieval of remote sensing images in a grid environment

机译：网格环境中基于语义的遥感影像检索

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Because of the surprisingly increasing volume and complicated nature of remote sensing images (RSIs), one of the main obstacles to realize efficient retrieval of the RSIs is the lack of effective sharing technologies and semantic description methods. In this letter, we design and implement a prototype grid system named RSIsGrid for semantic-based RSIs retrieval using ontology and grid technologies. In order to verify the semantic-based method, measures such as the recall, precision, and query time are used. Test results have indicated that the semantic-based method can promote the query performance of the RSIs.
机译：由于遥感图像（RSI）的数量惊人地增加和复杂的性质，实现有效检索RSI的主要障碍之一是缺乏有效的共享技术和语义描述方法。在这封信中，我们设计并实现了一个名为RSIsGrid的原型网格系统，用于使用本体和网格技术检索基于语义的RSI。为了验证基于语义的方法，使用了诸如召回率，精度和查询时间之类的措施。测试结果表明，基于语义的方法可以提高RSI的查询性能。

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