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【24h】

Steganalytic Features for JPEG Compression-Based Perturbed Quantization

机译：基于JPEG压缩的扰动量化的隐写特征

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Perturbed quantization (PQ) data hiding is almost undetectable with the current steganalysis methods. We briefly describe PQ and propose singular value decomposition (SVD)-based features for the steganalysis of JPEG-based PQ data hiding in images. We show that JPEG-based PQ data hiding distorts linear dependencies of rows/columns of pixel values, and proposed features can be exploited within a simple classifier for the steganalysis of PQ. The proposed steganalyzer detects PQ embedding on relatively smooth stego images with 70% detection accuracy on average for different embedding rates
机译：当前的隐写分析方法几乎无法检测到扰动量化（PQ）数据隐藏。我们简要描述了PQ并提出了基于奇异值分解（SVD）的功能，用于隐藏在图像中的基于JPEG的PQ数据的隐写分析。我们表明，基于JPEG的PQ数据隐藏扭曲了像素值的行/列的线性相关性，并且可以在简单的分类器中利用提议的功能进行PQ隐写分析。所提出的隐写分析仪在相对平滑的隐匿图像上检测PQ嵌入，对于不同的嵌入率，平均检测精度为70％

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