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首页> 外文期刊>IEEE Signal Processing Magazine >Static and Dynamic Source Separation Using Nonnegative Factorizations: A unified view
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Static and Dynamic Source Separation Using Nonnegative Factorizations: A unified view

机译：使用非负因式分解的静态和动态源分离：统一视图

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摘要

Source separation models that make use of nonnegativity in their parameters have been gaining increasing popularity in the last few years, spawning a significant number of publications on the topic. Although these techniques are conceptually similar to other matrix decompositions, they are surprisingly more effective in extracting perceptually meaningful sources from complex mixtures. In this article, we will examine the various methodologies and extensions that make up this family of approaches and present them under a unified framework. We will begin with a short description of the basic concepts and in the subsequent sections we will delve in more details and explore some of the latest extensions.
机译：在过去的几年中，在参数中使用非负性的源分离模型越来越受欢迎，催生了大量关于该主题的出版物。尽管这些技术在概念上类似于其他矩阵分解，但它们在从复杂混合物中提取具有感知意义的来源方面更有效。在本文中，我们将研究构成该方法系列的各种方法和扩展，并在统一的框架下进行介绍。我们将从基本概念的简短描述开始，在随后的部分中，我们将详细研究并探索一些最新的扩展。

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  • 来源
    《IEEE Signal Processing Magazine》 |2014年第3期|66-75|共10页
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