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Corpus-Based Concatenative Synthesis

机译：基于语料库的级联综合

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Corpus-based concatenative methods for musical sound synthesis have attracted much attention recently. They make use of a variety of sound snippets in a database to assemble a desired sound or phrase according to a target specification given in sound descriptors or by an example sound. With ever-larger sound databases easily available, together with a pertinent description of their contents, they are increasingly used for composition, high-level instrument synthesis, and interactive exploration of a sound corpus. This article gives an overview of the components needed for corpus-based concatenative synthesis and details of some realizations. Signal processing methods are crucial for all parts of analysis, (segmentation; and descriptor analysis), for synthesis, and can intervene in the selection part, e.g., for spectral matching
机译：基于语料库的音乐声音合成级联方法近来引起了很多关注。它们利用数据库中的各种声音片段，根据声音描述符中给出的目标规范或示例声音来组合所需的声音或短语。随着越来越容易获得的越来越大的声音数据库及其相关内容的描述，它们越来越多地用于作曲，高级乐器合成以及对声音主体的交互式探索。本文概述了基于语料库的串联综合所需的组件以及一些实现的详细信息。信号处理方法对于分析的所有部分（分段和描述符分析），合成都是至关重要的，并且可以干预选择部分，例如用于频谱匹配

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