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Listen to your data [signal processing applications]

机译：侦听您的数据[信号处理应用程序]

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This paper gives emphasis on the importance of testing the performance of signal processing algorithms with real data and learning from the data. The discussion is made primarily within the context of a patient monitoring research. The author suggests six steps on how to test with and learn from real data. These steps are: (1) minimize measurement uncertainty so your physiological phenomenon is consistently observable, (2) understand your data, (3) acquire a significant number of appropriate training and testing sets, (4) construct high-performance validation criteria, (5) design algorithms that can generalize in the clinical environment, and (6) test and learn from your data. Results show that this process is also applicable to other fields as well.
机译：本文强调测试信号处理算法的性能与实际数据和从数据学习的重要性。讨论主要在患者监测研究的背景下进行。作者表明如何与真实数据测试和学习如何测试和学习六个步骤。这些步骤是：（1）最小化测量不确定性，因此您的生理现象是始终如一的，（2）了解您的数据，（3）获取大量适当的培训和测试集，（4）构建高性能验证标准，（ 5）可以在临床环境中概括的设计算法，（6）测试并从您的数据中学习。结果表明，该过程也适用于其他领域。

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